matlab灰度对数变换
时间: 2023-11-03 13:06:54 浏览: 166
灰度对数变换是一种常见的图像增强技术,用于调整图像的灰度级别。该变换可以增强图像的对比度,并且能够改善图像的细节和清晰度。
在Matlab中,可以使用以下代码实现灰度对数变换:
```matlab
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);% 对数变换
log_transformed_image = imadjust(gray_image, [], [], 0.5);
% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_image), title('原始图像');subplot(1, 2, 2), imshow(log_transformed_image), title('对数变换后的图像');
```
在上述代码中,`imread`函数用于读取图像,`rgb2gray`函数用于将彩色图像转换为灰度图像。`imadjust`函数用于进行对数变换,其中第三个参数设置为空,表示使用默认的对比度范围。最后,使用`subplot`和`imshow`函数将原始图像和对数变换后的图像显示出来。
相关问题
matlab 灰度变换 对数变换
灰度变换是指将图像的灰度级进行调整,以改变图像的对比度和亮度。对数变换是一种常用的灰度变换方法,它可以将图像的灰度值进行压缩或扩展。
对数变换的具体公式为:
s = c * log(1 + r)
其中,r为原始图像的灰度值,s为变换后的灰度值,c为常数,用于控制对比度。
使用MATLAB进行对数变换可以通过以下步骤实现:
1. 读取原始图像:
`I = imread('image.jpg');`
2. 将原始图像转换为灰度图像:
`I_gray = rgb2gray(I);`
3. 对图像进行对数变换:
`c = 1; % 控制对比度的常数`
`I_log = c * log(1 + double(I_gray));`
4. 将浮点型图像转换为无符号8位整型:
`I_log = uint8(I_log);`
5. 显示对数变换后的图像:
`imshow(I_log);`
matlab灰度的对数变换
灰度对数变换是一种常用的图像增强方法,它可以增强图像的低灰度部分,使得图像的细节更加清晰。在Matlab中,可以使用灰度对数变换公式y=a+log(1+x)/b来实现灰度对数变换,其中a控制曲线的垂直偏移量,b为正常数,控制曲线。具体实现过程可以参考以下代码:
clc
image = imread('D:\2.png');
image_matrix=image(:,:,1);
image_matrix=double(image_matrix);
[height,width,channels]=size(image);
G=zeros(height,width);
%输入值
a=10;
b=0.025;
%灰度映射表,灰度在0到255之间
gray_map = zeros(1,256);
%计算灰度映射表
for i=1:256
y=log(1+i)/b+a;
if(y<0)
y=0;
elseif(y>255)
y=255;
end
gray_map(i)=round(y);
end
for i=1:height
for j=1:width
T = image_matrix(i,j);
if(T==0)
G(i,j)=gray_map(1);
else
G(i,j)=gray_map(T);
end
end
end
image_out = uint8(G);
%显示
subplot(1,2,1);
imshow(image);
subplot(1,2,2);
imshow(image_out);
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