matlab提示:错误使用 * 内部矩阵维度必须一致
时间: 2023-12-24 18:02:41 浏览: 217
这个错误通常表示你在进行矩阵乘法运算时,矩阵的维度不匹配。具体来说,如果你想要将一个 m x n 的矩阵 A 与一个 n x p 的矩阵 B 相乘,那么 n 的值必须相同,否则就会出现这个错误。
解决这个问题的方法是检查你的代码,并确保所有参与矩阵乘法的矩阵的维度是正确的。你可以使用 `size()` 函数来检查矩阵的维度,以确保它们匹配。
另外,你也可以尝试使用逐元素的乘法(即 `.*`),而不是矩阵乘法(即 `*`),这样就不需要保证矩阵的维度匹配了。但请注意,这两种乘法是不同的,具体使用哪种乘法取决于你的需求。
相关问题
matlab中 ,错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。
这个错误通常出现在两个矩阵相乘时,它们的维度不匹配。在矩阵乘法中,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。例如,如果你有一个3x4的矩阵A和一个2x3的矩阵B,那么你可以使用A*B进行矩阵乘法。但是如果你尝试使用B*A进行乘法,你就会得到“错误使用*内部矩阵维度必须一致”的错误,因为它们的维度不匹配。
你需要检查你的代码,确保你在进行矩阵乘法时,每个矩阵的维度都正确。你也可以使用size()函数来检查矩阵的维度,以便更好地理解错误发生的原因。
matlab提示:错误使用 ~= 矩阵维度必须一致。
这个错误提示通常是因为你在对两个矩阵进行比较时,这两个矩阵的维度不一致,导致无法比较。在Matlab中,~=表示“不等于”的意思,它要求进行比较的两个矩阵必须具有相同的维度。
例如,如果你想比较两个矩阵A和B的元素是否相等,你可以使用以下代码:
```
if A == B
disp('A和B的元素相等');
else
disp('A和B的元素不相等');
end
```
如果A和B的维度不一致,就会出现上述错误提示,你需要确保进行比较的矩阵具有相同的维度。你可以使用size函数查看矩阵的维度,然后对其进行调整,使其具有相同的维度。
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