pd.to_datetime的参数errors
时间: 2023-05-13 11:05:05 浏览: 342
参数errors是用来指定当转换失败时的处理方式的,它有三个可选值:raise、coerce和ignore。如果设置为raise,那么当转换失败时会抛出一个ValueError异常;如果设置为coerce,那么转换失败的值会被设置为NaT(Not a Time);如果设置为ignore,那么转换失败的值会被保留为原始字符串。
相关问题
pd.to_datetime函数如何使用
`pd.to_datetime()` 函数可以将字符串或日期时间对象转换为 pandas 的日期时间格式(`Timestamp` 或 `DatetimeIndex`),使得可以对日期时间进行更方便的处理和分析。
使用方法如下:
```python
import pandas as pd
# 将字符串转换为日期时间格式
date_str = '2021-07-23'
date_time = pd.to_datetime(date_str)
print(date_time)
# 输出结果:2021-07-23 00:00:00
# 将多个日期字符串转换为日期时间格式
date_list = ['2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25']
date_times = pd.to_datetime(date_list)
print(date_times)
# 输出结果:DatetimeIndex(['2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
```
在使用 `pd.to_datetime()` 函数时,还可以设置一些参数,如 `format`、`errors`、`dayfirst` 等,以便更好地适应不同格式的日期时间字符串。具体参数的使用方法可以参考 pandas 官方文档。
pd.to_datetime()的使用方法
pd.to_datetime()是pandas库中的一个函数,用于将输入的日期或时间数据转换为pandas中的日期时间格式。它可以接受多种不同的输入格式,并返回一个包含日期时间值的pandas Series或DataFrame。
使用方法如下:
1. 将单个日期或时间字符串转换为日期时间格式:
```
import pandas as pd
date_str = '2021-01-01'
datetime_value = pd.to_datetime(date_str)
```
2. 将多个日期或时间字符串转换为日期时间格式的Series:
```
import pandas as pd
date_strs = ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01']
datetime_series = pd.to_datetime(date_strs)
```
3. 将日期时间数据转换为指定的日期时间格式:
```
import pandas as pd
datetime_values = ['2021-01-01 10:00:00', '2021-02-01 12:00:00']
formatted_datetime_series = pd.to_datetime(datetime_values, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
```
4. 处理缺失值:
```
import pandas as pd
datetime_values = ['2021-01-01', 'NaT', '2021-03-01']
datetime_series_with_na = pd.to_datetime(datetime_values, errors='coerce')
```
5. 处理不同的日期时间格式:
```
import pandas as pd
datetime_values = ['2021-01-01', '2021/02/01', '2021-03-01 12:00:00']
datetime_series_with_format = pd.to_datetime(datetime_values, format='%Y-%m-%d', errors='coerce')
```
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