kafka 批量写入
时间: 2023-08-11 15:03:27 浏览: 136
java语言kafka数据批量导入到Elasticsearch实例
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对于 Kafka 的批量写入,可以使用 Kafka 生产者 API 提供的批量发送功能来实现。以下是一个示例代码,演示如何使用 Kafka 生产者批量写入消息:
```java
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
public class KafkaBatchProducerExample {
public static void main(String[] args) {
// Kafka 服务器地址
String bootstrapServers = "localhost:9092";
// 配置生产者属性
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
properties.setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
properties.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
// 创建 Kafka 生产者
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
// 创建消息列表
List<ProducerRecord<String, String>> records = new ArrayList<>();
// 添加消息到列表
records.add(new ProducerRecord<>("topic1", "message1"));
records.add(new ProducerRecord<>("topic1", "message2"));
records.add(new ProducerRecord<>("topic1", "message3"));
// 批量发送消息
producer.send(records, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
if (exception == null) {
System.out.println("消息发送成功:" + metadata.topic() + "-" + metadata.partition() + "-" + metadata.offset());
} else {
System.out.println("消息发送失败:" + exception.getMessage());
}
}
});
// 关闭 Kafka 生产者
producer.close();
}
}
```
在这个示例中,我们首先创建了一个 Kafka 生产者,并设置了服务器地址和序列化器。然后,我们创建了一个消息列表,并将要发送的消息添加到列表中。最后,通过调用 `producer.send()` 方法来批量发送消息。在发送完成后,可以通过回调函数来处理发送结果。
需要注意的是,在实际使用中,你需要根据你的 Kafka 集群和消息的数据类型进行相应的配置和处理。这只是一个简单的示例,供参考。
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