试述数据隐私保护技术的分类及度量标准。

数据隐私保护技术的分类可以从不同的角度进行，下面是一些常见的分类方式：

1. 数据加密技术：包括对称加密、非对称加密、哈希加密等，用于对数据进行加密保护，防止数据被非法获取和篡改。

2. 数据脱敏技术：包括匿名化、泛化、抽样、屏蔽等，用于去除或替换敏感数据，保护隐私信息的同时保持数据的可用性和有效性。

3. 访问控制技术：包括身份认证、权限管理、审计等，用于控制对数据的访问和使用，防止未经授权的访问和滥用。

4. 数据安全管理技术：包括数据备份、恢复、灾备、容灾、监控等，用于保障数据不受破坏和丢失，保证数据的可靠性和可用性。

度量数据隐私保护技术的标准可以从以下几个方面进行考虑：

1. 安全性：即技术能否有效保护数据隐私，防止数据泄露和滥用。

2. 可用性：即技术是否对数据的可用性和有效性造成影响，是否能够满足数据的使用需求。

3. 可扩展性：即技术是否能够应对不同规模和类型的数据，是否具有更好的适应性和可扩展性。

4. 成本效益：即技术的实施成本和效益是否合理，是否能够在保护数据隐私的同时降低成本和提高效率。