rawdata = [re.findall('(.*?)大学',i) for i in data] return list(set([i[0]+'大学' for i in rawdata if len(i) !=0]))

这段代码使用了正则表达式来从 `data` 列表中的每个元素中提取大学名称，并将提取的结果去重后返回一个列表。

下面是代码的解释：

1. `re.findall('(.*?)大学', i)`：使用正则表达式 `(.*?)大学` 在字符串 `i` 中查找匹配的内容，即大学名称。这个正则表达式会匹配以 "大学" 结尾的部分，并将其捕获为一个分组。
2. `[i[0]+'大学' for i in rawdata if len(i) !=0]`：遍历 `rawdata` 列表中的每个元素 `i`，如果 `i` 非空（即成功匹配到大学名称），则将其第一个元素（即捕获的大学名称）加上 "大学" 后返回一个新的列表。
3. `list(set(...))`：对上一步得到的列表进行去重操作，即将重复的大学名称去除。

请注意，这段代码使用了列表推导式和正则表达式来实现功能。如果你有一个存储学院名称的 Excel 表格，可以将该代码嵌入到处理该表格的代码中，以实现统一学院名称为大学名称的功能。

相关问题

rawdata = [re.findall('(.*?)大学',i) for i in data]

这段代码使用了正则表达式来从 `data 列表中的每个元素中提取大学名称。下面是代码的解释：

1. `[re.findall('(.*?)大学', i) for i in data]`：遍历 `data` 列表中的每个元素 `i`，对每个元素使用正则表达式 `(.*?)大学` 进行匹配，并返回匹配到的结果。这个正则表达式会匹配以 "大学" 结尾的部分，并将其捕获为一个分组。所以这段代码会返回一个列表，其中每个元素都是一个列表，包含匹配到的大学名称。

举例来说，如果 `data` 列表为 `["清华大学经济学院", "北京大学法学院", "复旦大学管理学院", "百色学院经济学院"]`，则执行该代码后得到的结果为：

[['清华'], ['北京'], ['复旦'], []]

这是一个嵌套列表，每个内部列表包含一个或多个匹配到的大学名称。需要注意的是，最后一个元素为空列表，是因为 "百色学院经济学院" 中没有匹配到 "大学"。

这段代码可以作为提取大学名称的一种方法，但需要根据实际情况进行适当的调整和处理。

import re def getuniversity(data): rawdata = [re.findall('(.*?(?:大学|学院))', i) for i in data] return list(set([i[0] for i in rawdata if len(i) != 0])) data['University_list'] = data['Organ_list'].apply(getuniversity)什么意思

这段代码的作用是从给定的数据中提取出大学或学院的名称，并将结果存储在一个名为`University_list`的列中。

首先，导入了`re`模块，用于进行正则表达式匹配。接下来，定义了一个名为`getuniversity`的函数，该函数接受一个参数`data`。

在函数内部，首先对`data`中的每条数据应用正则表达式匹配。使用`re.findall`函数，通过正则表达式`(.*?(?:大学|学院))`来提取出满足条件的大学或学院名称。这个正则表达式表示匹配以"大学"或"学院"结尾的字符串，并尽可能少地匹配字符。

接下来，使用列表推导式对提取到的结果进行处理。首先判断每个结果列表`i`的长度是否为0，如果不为0，则说明匹配到了大学或学院的名称。然后，使用`set`函数去除重复的名称，并将结果转换为列表。

最后，通过调用DataFrame的`apply`方法，将`getuniversity`函数应用于`data['Organ_list']`这一列，并将结果存储在名为`University_list`的新列中。

总结起来，这段代码的目的是从给定的数据中提取出大学或学院的名称，并将结果保存在一个新的列中。