解释一下多头注意力机制

多头注意力机制是一种神经网络架构中常用的技术，其主要作用是在输入的序列数据中寻找相关的信息。它通过同时对输入数据的不同部分进行关注，从而更好地捕捉输入序列中的信息。多头注意力机制通常由多个注意力头组成，每个注意力头都可以关注输入序列的不同部分，进而提取不同的特征信息。最终，多个注意力头的信息会被合并起来，形成最终的输出。