错误使用 \ 矩阵维度必须一致。 出错 untitled1 (第 25 行) p = A\(-K*diff(sin(x))/mu); % 注意这里的正负号
时间: 2024-02-11 15:06:38 浏览: 32
这个错误是因为矩阵 A 的大小为 N × N,而右侧的向量的大小为 (N-2) × 1,两者的维度不一致。解决这个问题的方法是将右侧的向量大小改为 N × 1,其中第一个和最后一个元素分别为 0 和 -50.6366,即:
```
b = zeros(N,1);
b(2:N-1) = -K*diff(sin(x))/mu;
b(1) = 0;
b(N) = -50.6366;
p = A\b;
```
这样就可以使用 \ 运算符求解线性方程组了。
相关问题
错误使用 \ 矩阵维度必须一致。 出错 untitled (第 17 行) coeffs = X \ Y';
这个错误通常意味着您在使用 MATLAB 中的矩阵除法运算符时,左侧矩阵的列数与右侧矩阵的行数不匹配,导致无法计算矩阵乘法。
如果您想计算矩阵除法 X \ Y',则 X 的列数必须等于 Y' 的行数。您可以尝试使用 MATLAB 的 size() 函数查看 X 和 Y' 的维度,以确保它们匹配。如果它们不匹配,则需要调整其中一个矩阵的大小,以便它们可以相互匹配。
另外,请注意矩阵除法运算符的方向。在 X \ Y' 中,左侧的矩阵 X 是除数,右侧的矩阵 Y' 是被除数。如果您想计算 Y' \ X,则需要将矩阵除法运算符调换位置,即 Y' / X。
错误使用 + 矩阵维度必须一致。 出错 untitled2 (line 9) M3=0.5*M1+0.5*M2;
这个错误提示表明,在执行 M3=0.5*M1+0.5*M2 这行代码时,矩阵 M1 和 M2 的维度不一致,导致无法进行加法运算。
这种错误通常是由于图像的大小不一致导致的。在进行图像加权融合时,需要确保两幅图像的大小相同,否则就会出现维度不一致的错误。
可以使用 size 函数检查 M1 和 M2 的大小是否相同,如果不同,则需要将它们进行调整或裁剪,使它们的大小相同。例如可以使用 imresize 函数将较小的图像调整到和较大的图像大小相同。
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