请详细的讲解python 语言numpy中的sample和random中的sample以及二者的差别

在 Python 语言中，NumPy 库中的 `sample` 函数和 Python 内置的 `random` 模块中的 `sample` 函数都用于从一组数据中随机抽样。二者的具体用法和实现方式有所不同。

首先，NumPy 库中的 `sample` 函数是在 `random` 子模块中实现的，其用法如下：

numpy.random.sample(size=None)

其中，参数 `size` 表示要抽样的样本大小，可以是一个整数或一个元组。如果未指定，则返回一个随机浮点数。

而 Python 内置的 `random` 模块中的 `sample` 函数用法如下：

random.sample(population, k)

其中，参数 `population` 表示要抽样的总体，是一个序列；参数 `k` 表示要抽取的样本大小。

二者的差别在于，NumPy 库中的 `sample` 函数主要用于生成随机样本，其返回一个由浮点数构成的 NumPy 数组；而 Python 内置的 `random` 模块中的 `sample` 函数则用于从一个序列中随机抽取指定数量的元素，其返回一个列表。

此外，NumPy 库中的 `sample` 函数还支持更多的参数控制，如可指定样本的下限和上限、可指定样本的均值和标准差等。而 Python 内置的 `random` 模块中的 `sample` 函数则不支持这些参数。

综上所述，NumPy 库中的 `sample` 函数和 Python 内置的 `random` 模块中的 `sample` 函数虽然都用于随机抽样，但其具体实现方式和用法有所不同，需要根据具体的需求来选择使用。