random和random_sample的去呗

random和random_sample都是numpy库中的函数，用于生成随机数。

random函数用于生成指定形状的随机数数组，其语法为：

numpy.random.random(size=None)

其中，size参数表示生成的随机数数组的形状，可以是一个整数，表示生成一维数组，也可以是一个元组，表示生成多维数组。如果不指定size参数，则返回一个随机数。

random_sample函数也用于生成指定形状的随机数数组，其语法为：

numpy.random.random_sample(size=None)

与random函数不同的是，如果不指定size参数，则返回一个随机数。

两个函数的区别在于：当size参数为元组时，random函数会将元组中的每个元素都当作数组的形状，而random_sample函数则将整个元组当作数组的形状。

相关问题

def random_sample_with_replacement(data, number): return [random.choice(data) for _ in range(number)] sample = random_sample_with_replacement(iris_list, 5) print('有放回随机抽样结果：', sample) 是什么意思

这段代码是一个 Python 函数，名为 random_sample_with_replacement，它接受两个参数：一个数据列表 data 和一个整数 number。函数的作用是从数据列表中随机抽取 number 个元素，允许重复抽取。函数的返回值是一个包含抽取结果的列表。在代码中，函数被调用了一次，将 iris_list 列表中的元素进行了有放回的随机抽样，抽取了 5 个元素，并将结果存储在 sample 变量中，最后输出了抽样结果。

np.random.rand与np.random.random_sample差别

np.random.rand和np.random.random_sample都是NumPy库中用于生成随机数的函数，它们之间的差别在于参数的不同。

np.random.rand函数用于生成指定形状的随机数数组，参数是以逗号分隔的整数或整数元组，表示生成数组的形状。这个函数返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。

np.random.random_sample函数也用于生成指定形状的随机数数组，参数同样是以逗号分隔的整数或整数元组。这个函数返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。

两者的功能和结果是相同的，只是函数名不同。你可以根据个人喜好选择使用其中之一。