public class TCReducer extends Reducer<Text, TelBean, Text, TelBean>{ @Override protected void reduce(Text key, Iterable<TelBean> value, Reducer<Text, TelBean, Text, TelBean>.Context context) throws IOException, InterruptedException { //

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// 在此进行reduce操作
// 遍历所有的TelBean对象，将通话时长、上行流量、下行流量进行累加求和
int sumDuration = 0;
int sumUpFlow = 0;
int sumDownFlow = 0;
for (TelBean bean : value) {
sumDuration += bean.getDuration();
sumUpFlow += bean.getUpFlow();
sumDownFlow += bean.getDownFlow();
}
// 创建新的TelBean对象，设置通话时长、上行流量、下行流量的总和
TelBean resultBean = new TelBean();
resultBean.setDuration(sumDuration);
resultBean.setUpFlow(sumUpFlow);
resultBean.setDownFlow(sumDownFlow);
// 输出新的TelBean对象，其中key为电话号码
context.write(key, resultBean);
}
}

以上是一个Hadoop的Reducer例子，对同一电话号码的多个TelBean对象进行合并，计算它们的通话时长、上行流量、下行流量的总和，并输出新的TelBean对象，其中key为电话号码。在reduce()方法中，遍历所有的TelBean对象，将通话时长、上行流量、下行流量进行累加求和，然后创建新的TelBean对象，设置通话时长、上行流量、下行流量的总和，最后输出新的TelBean对象。