SQL Server 未返回响应。连接已关闭。 ClientConnectionId:b7f61b1e-f98a-4f0f-9d8b-41c7b7e6f69c

时间: 2024-01-13 07:05:07 浏览: 57
这个错误信息 "SQL Server 未返回响应。连接已关闭。ClientConnectionId:b7f61b1e-f98a-4f0f-9d8b-41c7b7e6f69c" 表示在你的 SQL Server 连接中出现了问题,并且连接已经被关闭。这可能是由于各种原因引起的。 以下是一些可能的原因和解决方法: 1. 网络问题:检查网络连接是否正常,确保在客户端和 SQL Server 之间没有任何网络中断或防火墙阻止连接。 2. SQL Server 配置问题:确保 SQL Server 已正确配置以接受远程连接。检查 SQL Server 的网络配置和防火墙设置,确保已启用远程连接。 3. 连接字符串问题:检查你在连接字符串中使用的参数是否正确。特别注意服务器名称、端口和身份验证方式是否正确配置。 4. SQL Server 资源问题:如果 SQL Server 资源(如内存、CPU)不足,可能会导致连接关闭。检查服务器的资源使用情况,并确保它具有足够的资源来处理连接请求。 5. SQL Server 错误日志:查看 SQL Server 错误日志,以获取更详细的错误信息和相关提示。 如果问题仍然存在,建议在 SQL Server 技术支持论坛或社区中提问,并提供更多详细信息,以便其他人能够帮助你解决这个问题。
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static const uint8_t padding[SHA512_BLOCK_SIZE] = { 0x80, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00 }; static void SHA512_Transform(SHA512_Context *ctx) { uint64_t W[80]; uint64_t A, B, C, D, E, F, G, H, T1, T2; int i; for (i = 0; i < 16; i++) { W[i] = ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 0] << 56) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 1] << 48) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 2] << 40) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 3] << 32) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 4] << 24) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 5] << 16) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 6] << 8) | ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 7] << 0); } for (i = 16; i < 80; i++) { W[i] = W[i-16] + W[i-7] + (ROTR(W[i-15], 1) ^ ROTR(W[i-15], 8) ^ (W[i-15] >> 7)) + (ROTR(W[i-2], 19) ^ ROTR(W[i-2], 61) ^ (W[i-2] >> 6)); } A = ctx->state[0]; B = ctx->state[1]; C = ctx->state[2]; D = ctx->state[3]; E = ctx->state[4]; F = ctx->state[5]; G = ctx->state[6]; H = ctx->state[7]; for (i = 0; i < 80; i++) { T1 = H + (ROTR(E, 14) ^ ROTR(E, 18) ^ ROTR(E, 41)) + ((E & F) ^ (~E & G)) + K[i] + W[i]; T2 = (ROTR(A, 28) ^ ROTR(A, 34) ^ ROTR(A, 39)) + ((A & B) ^ (A & C) ^ (B & C)); H = G; G = F; F = E; E = D + T1; D = C; C = B; B = A; A = T1 + T2; } ctx->state[0] += A; ctx->state[1] += B; ctx->state[2] += C; ctx->state[3] += D; ctx->state[4] += E; ctx->state[5] += F; ctx->state[6] += G; ctx->state[7] += H; } void SHA512_Init(SHA512_Context *ctx) { memset(ctx, 0, sizeof(*ctx)); ctx->state[0] = 0x6a09e667f3bcc908ULL; ctx->state[1] = 0xbb67ae8584caa73bULL; ctx->state[2] = 0x3c6ef372fe94f82bULL; ctx->state[3] = 0xa54ff53a5f1d36f1ULL; ctx->state[4] = 0x510e527fade682d1ULL; ctx->state[5] = 0x9b05688c2b3e6c1fULL; ctx->state[6] = 0x1f83d9abfb41bd6bULL; ctx->state[7] = 0x5be0cd19137e2179ULL; } void SHA512_Update(SHA512_Context *ctx, const uint8_t *data, size_t len) { size_t i; for (i = 0; i < len; i++) { ctx->buffer[ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE] = data[i]; ctx->bitcount[0] += 8; if (ctx->bitcount[0] == 0) { ctx->bitcount[1]++; } if (ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE == 0) { SHA512_Transform(ctx); } } } void SHA512_Final(SHA512_Context *ctx, uint8_t *digest) { uint64_t totalbits = ctx->bitcount[0] + (ctx->bitcount[1] << 32); size_t padlen = SHA512_BLOCK_SIZE - (size_t)(ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE); int i; SHA512_Update(ctx, padding, padlen); SHA512_Update(ctx, (uint8_t *)&totalbits, sizeof(totalbits)); for (i = 0; i < SHA512_DIGEST_SIZE / 8; i++) { digest[i * 8 + 0] = (ctx->state[i] >> 56) & 0xff; digest[i * 8 + 1] = (ctx->state[i] >> 48) & 0xff; digest[i * 8 + 2] = (ctx->state[i] >> 40) & 0xff; digest[i * 8 + 3] = (ctx->state[i] >> 32) & 0xff; digest[i * 8 + 4] = (ctx->state[i] >> 24) & 0xff; digest[i * 8 + 5] = (ctx->state[i] >> 16) & 0xff; digest[i * 8 + 6] = (ctx->state[i] >> 8) & 0xff; digest[i * 8 + 7] = (ctx->state[i] >> 0) & 0xff; } } int main() { SHA512_Context ctx; uint8_t digest[SHA512_DIGEST_SIZE]; char message[] = "Hello, world!"; size_t len = strlen(message); SHA512_Init(&ctx); SHA512_Update(&ctx, (uint8_t *)message, len); SHA512_Final(&ctx, digest); int i; for (i = 0; i < SHA512_DIGEST_SIZE; i++) { printf("%02x", digest[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 该代码可以计算输入消息的SHA-512哈希值。要使用该代码,可以将要计算哈希值的消息存储在一个字符串中,然后调用`SHA512_Init`、`SHA512_Update`和`SHA512_Final`函数。最终的哈希值将存储在一个64字节的缓冲区中。

汇编代码实现HMAC-SHA256算法

根据提供的引用内容,HMAC-SHA256算法需要使用密钥生成函数HKDF_SHA256和SHA256哈希函数。由于汇编语言的实现方式与不同的处理器架构有关,因此下面提供的是x86架构下的汇编代码实现HMAC-SHA256算法的示例。 ```assembly section .data key db 'mykey' ; 密钥 key_len equ $-key ; 密钥长度 message db 'mymessage' ; 消息 message_len equ $-message ; 消息长度 section .text global _start ; 定义SHA256哈希函数 sha256: ; 参数:eax - 指向消息的指针,ebx - 消息长度,ecx - 指向哈希值的指针 ; 返回值:无 push ebx ; 保存消息长度 push ecx ; 保存哈希值指针 push eax ; 保存消息指针 mov eax, 0x67452301 mov ebx, 0xEFCDAB89 mov ecx, 0x98BADCFE mov edx, 0x10325476 ; 填充消息 mov esi, eax mov edi, [esp+8] ; 消息指针 mov ecx, ebx mov edx, ecx add edx, eax mov ebx, edx mov edx, 0xC3D2E1F0 mov ebp, 0x80 mov [edi+ebx], byte 0x80 mov ebx, 0 mov ecx, ebp sub ecx, ebx cmp ecx, 0x40 jbe .Lpad mov ecx, 0x40 .Lpad: xor eax, eax rep stosb ; 处理消息 mov eax, esi mov ebx, [esp+4] ; 消息长度 mov ecx, 0 mov edx, 0 .Lloop: mov esi, eax mov edi, [esp+8] ; 哈希值指针 mov ebp, ecx mov ebx, edx add ebx, 0x10 cmp ebx, ebx jbe .Lend mov ebx, ebx sub ebx, edx cmp ebx, 0x40 jbe .Lend mov ebx, 0x40 .Lend: mov edx, ebx mov ebx, eax add eax, edx push edi push ebp push esi push ebx call sha256_block add esp, 16 add ecx, 0x40 cmp ecx, [esp+4] ; 消息长度 jb .Lloop ; 输出哈希值 pop eax ; 恢复消息指针 pop ecx ; 恢复哈希值指针 pop ebx ; 恢复消息长度 ret ; 定义SHA256哈希函数的内部块处理函数 sha256_block: ; 参数:eax - 指向消息块的指针,ebx - 指向哈希值的指针,ecx - 消息长度,edx - 哈希值长度 ; 返回值:无 push ebp ; 保存ebp mov ebp, esp ; 设置ebp sub esp, 0x20 ; 分配栈空间 push ebx ; 保存哈希值指针 push esi ; 保存消息块指针 push edi ; 保存消息长度 push ebp ; 保存ebp mov ebp, esp ; 设置ebp ; 初始化变量 mov esi, [ebp+0x10] ; 消息块指针 mov edi, [ebp+0x8] ; 哈希值指针 mov ebx, [edi] mov ecx, [edi+4] mov edx, [edi+8] mov eax, [edi+12] mov ebp, [edi+16] mov esi, [edi+20] mov edi, [edi+24] ; 处理消息块 mov ebp, 0x428A2F98 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0x71374491 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp mov ebp, 0xB5C0FBCF mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0xE9B5DBA5 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp mov ebp, 0x3956C25B mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0x59F111F1 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp mov ebp, 0x923F82A4 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0xAB1C5ED5 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp mov ebp, 0xD807AA98 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0x12835B01 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp mov ebp, 0x243185BE mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0x550C7DC3 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp mov ebp, 0x72BE5D74 mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ebx, [esi+8] mov ecx, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ebx mov [ebp-0x4], ecx mov ebx, 0x80DEB1FE mov edx, [esi] mov eax, [esi+4] mov ecx, [esi+8] mov ebp, [esi+12] add esi, 0x10 mov [ebp-0x10], edx mov [ebp-0xC], eax mov [ebp-0x8], ecx mov [ebp-0x4], ebp ; 更新哈希值 mov edx, [edi] add [ebp-0x10], edx mov eax, [edi+4] adc [ebp-0xC], eax mov ebx, [edi+8] adc [ebp-0x8], ebx mov ecx, [edi+12] adc [ebp-0x4], ecx mov edx, [edi+16] adc [ebp+0], edx mov eax, [edi+20] adc [ebp+4], eax mov ebx, [edi+24] adc [ebp+8], ebx mov ecx, [edi+28] adc [ebp+0xC], ecx ; 输出哈希值 pop ebp ; 恢复ebp pop edi ; 恢复消息长度 pop esi ; 恢复消息块指针 pop ebx ; 恢复哈希值指针 add esp, 0x20 ; 释放栈空间 ret ; 定义HMAC-SHA256算法 hmac_sha256: ; 参数:eax - 指向密钥的指针,ebx - 密钥长度,ecx - 指向消息的指针,edx - 消息长度,esi - 指向哈希值的指针 ; 返回值:无 push ebp ; 保存ebp mov ebp, esp ; 设置ebp sub esp, 0x20 ; 分配栈空间 push esi ; 保存哈希值指针 push edi ; 保存密钥指针 push ebp ; 保存ebp mov ebp, esp ; 设置ebp ; 计算内部密钥 mov esi, [ebp+0x10] ; 消息指针 mov edi, [ebp+0x8] ; 密钥指针 mov ebx, [ebp+0x14] ; 密钥长度 cmp ebx, 0x40 jbe .Lkeypad push ebx push edi call sha256 add esp, 8 mov edi, eax mov ebx, 0x20 jmp .Lkeydone .Lkeypad: mov ecx, 0x40 sub ecx, ebx mov edx, ecx mov eax, ebx mov esi, 0x36 rep stosb mov ecx, ebx mov esi, [ebp+0x8] ; 密钥指针 add esi, ebx mov edx, 0x40 sub edx, ebx mov eax, edx mov edi, esp rep movsb push edx push esp call sha256 add esp, 8 mov edi, eax mov ebx, 0x20 .Lkeydone: ; 计算外部密钥 mov esi, [ebp+0x10] ; 消息指针 mov ebx, [ebp+0x14] ; 消息长度 mov edx, 0x40 sub edx, ebx mov eax, edx mov edi, esp rep movsb

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微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。
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