本次任务：爬取百度新闻网标题和url:http://www.bspider.top/baidunews/. 通关标准是：保存的csv与系统CSV相似度比较，列的顺序要保持一致，先是标题，再是URL。

好的，您想要爬取百度新闻网站（http://www.bspider.top/baidunews/）的新闻标题和链接，并将其保存到CSV文件中，以便后续进行分析或比较。这个过程通常涉及以下几个步骤：

1. **网络请求**：首先，使用Python的requests库发送HTTP GET请求获取网页内容。
2. **HTML解析**：利用BeautifulSoup或类似库解析HTML文档，提取出每个新闻标题和对应的链接。
3. **数据结构存储**：将抓取的数据组织成字典或列表形式，其中每一项包含标题（title）和URL（link）。
4. **写入CSV**：使用pandas库将数据写入CSV文件，确保列名按照“标题”、“URL”的顺序排列。

为了满足您的通关标准，需要确保CSV文件的结构与已有的参考CSV文件相似，比如标题在前，URL在后，且没有多余的列。

下面是一个简单的Python脚本示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求
response = requests.get('http://www.bspider.top/baidunews/')

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('div', class_='news-item')  # 假设新闻信息在一个class为"news-item"的div标签中

# 提取数据
data = []
for news in news_list:
    title = news.h2.a.text  # 提取标题
    link = news.h2.a['href']  # 提取URL
    data.append((title, link))

# 创建DataFrame并写入CSV
df = pd.DataFrame(data, columns=['标题', 'URL'])
df.to_csv('baidu_news.csv', index=False)

完成后，检查生成的CSV文件`baidu_news.csv`是否符合要求，如果相似度足够高，则说明任务完成。记得运行时检查编码等问题，以防乱码。