爬取baidunews.htm/静态网页里新闻标题文本，并进行词频统计，接照词频从高到低的顺序显示。 按照模块化思想： (1) getcontent(fileneame,path)获取html文本里的新闻标题返回 filename是文件名 path代表select （方法的筛选参数 《标签路径)返口新闻标题组成的字符串 （②词频统计：tongjicipin(txt) 统计新闻标题的词频 #txt 数据解析返回数据 (3)词云展示：show(txt)

好的，这是一个关于爬取网页并进行词频统计的问题。按照您的要求，我将会为您编写一个程序，具体实现步骤如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

def getcontent(filename, path):
    """
    获取html文本里的新闻标题
    :param filename: 文件名
    :param path: 标签路径
    :return: 新闻标题组成的字符串
    """
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        html = f.read()
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    titles = soup.select(path)
    content = ''
    for title in titles:
        content += title.get_text() + '\n'
    return content

def tongjicipin(txt):
    """
    统计新闻标题的词频
    :param txt: 数据解析返回数据
    :return: 词语和词频组成的字典
    """
    words = jieba.cut(txt)
    counter = Counter(words)
    return dict(counter)

def show(txt):
    """
    展示词云图
    :param txt: 数据解析返回数据
    """
    wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc')
    wc.generate_from_frequencies(txt)
    plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    filename = 'baidunews.htm'
    path = '.c-title a'
    content = getcontent(filename, path)
    counter = tongjicipin(content)
    counter = dict(sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
    show(counter)

在这个程序中，我们首先定义了三个函数：

- `getcontent()`：用于获取HTML文本里的新闻标题。
- `tongjicipin()`：用于统计新闻标题的词频。
- `show()`：用于展示词云图。

在程序的主函数中，首先调用`getcontent()`函数获取新闻标题组成的字符串，然后调用`tongjicipin()`函数统计词频，并按照词频从高到低排序。最后，调用`show()`函数展示词云图。

注意，为了生成中文词云图，我们需要使用中文字体文件，这里我使用的是微软雅黑字体。如果您的电脑没有安装该字体，可以将`font_path`参数修改为您电脑中的其他中文字体文件路径。