雷达全脉冲数据分选根据RF PW TOA PA进行分选得到RDW的代码

以下是一个示例代码，用于根据雷达全脉冲数据的RF PW TOA PA进行分选并得到RDW：

import numpy as np

def select_RDW(RF, PW, TOA, PA):
    # 计算RF占空比
    duty_cycle = PW / TOA
    
    # 根据占空比和脉冲宽度计算PRF
    PRF = 1 / TOA
    
    # 计算脉宽
    pulse_width = PW / 2
    
    # 计算RSMP
    RSMP = pulse_width / 4
    
    # 计算距离分辨率
    range_resolution = RSMP * 3e8 / 2
    
    # 计算最大探测距离
    max_range = range_resolution * len(RF)
    
    # 计算RDW
    RDW = np.abs(PA * np.sqrt(duty_cycle) * PRF * range_resolution)
    
    # 根据RDW进行分选
    selected_RF = []
    for i in range(len(RF)):
        if RDW[i] < 0.1 * max_range:
            selected_RF.append(RF[i])
    
    return selected_RF

其中，输入参数为RF（全脉冲数据）、PW（脉冲宽度）、TOA（脉冲重复周期）和PA（脉冲幅度），输出参数为根据RDW进行分选后的RF数据。在代码中，首先计算了RF占空比、PRF、脉宽、RSMP、距离分辨率和最大探测距离等参数，然后根据RDW进行了分选。具体来说，如果某个脉冲的RDW小于最大探测距离的10%，则将其对应的RF数据加入到选择后的RF数据中。