设在某游乐场有n个游客 {1, 2, …, n } 要乘坐承载重量为W过山车。第i个人的重量是wi，1≤i≤n，确定这n个人乘坐过山车的一个方案，使得过山车能够乘坐尽可能多的人。 要求：对于给定的n个人的重量，计算过山车上乘坐最多的人数。 输入（Input）： （1）2个正整数，分别表示人数n和过山车承载重量W； （2）n个正整数，表示人的重量（空格相隔）。 输出（Output）： 最多乘坐过山车的人数。

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划来解决。

具体做法是，设f[i][j]表示前i个人，承载重量为j的过山车能够乘坐的最多人数。则f[i][j]可以由两种情况转移而来：

（1）第i个人不乘坐过山车，此时f[i][j]=f[i-1][j]；

（2）第i个人乘坐过山车，此时f[i][j]=f[i-1][j-w[i]]+1。

最终的答案即为f[n][W]。

以下是Python代码实现：

n, W = map(int, input().split())
w = list(map(int, input().split()))

f = [[0]*(W+1) for _ in range(n+1)]

for i in range(1, n+1):
    for j in range(1, W+1):
        f[i][j] = f[i-1][j]
        if j >= w[i-1]:
            f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j-w[i-1]]+1)

print(f[n][W])