python opcv图像处理实验

好的，以下是一个简单的Python OpenCV图像处理实验示例：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2. 读取一张图片

img = cv2.imread('test.jpg')

3. 显示图片

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 转换图片为灰度图

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

5. 对灰度图进行二值化处理

ret, thresh = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

6. 边缘检测

edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)

7. 霍夫变换检测直线

lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

8. 显示处理后的图片

cv2.imshow('edges', edges)
cv2.imshow('lines', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上是一个简单的OpenCV图像处理实验示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。