能举一个固定起点的vrp模型吗 用gurobi来做

当然，我可以给你一个固定起点的VRP（Vehicle Routing Problem）模型示例，并使用Gurobi进行求解。在这个示例中，我们假设有一个配送中心作为起点，需要用多辆车辆将货物配送给多个客户。

以下是一个使用Gurobi解决固定起点的VRP问题的示例代码：

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB

# 导入数据
customer = 5  # 客户数量
vehicle = 2  # 车辆数量
capacity = 10  # 车辆容量

# 距离矩阵（代表每个客户之间的距离）
distance = [
    [0, 2, 4, 6, 4],
    [2, 0, 3, 5, 3],
    [4, 3, 0, 5, 2],
    [6, 5, 5, 0, 3],
    [4, 3, 2, 3, 0]
]

# 创建模型
model = gp.Model()

# 创建变量
x = {}  # x[i, j] 表示车辆i是否访问客户j
for i in range(vehicle):
    for j in range(customer):
        x[i, j] = model.addVar(vtype=GRB.BINARY)

# 创建约束
for j in range(customer):
    model.addConstr(gp.quicksum(x[i, j] for i in range(vehicle)) == 1)  # 每个客户被一辆车访问

for i in range(vehicle):
    model.addConstr(gp.quicksum(x[i, j] for j in range(customer)) <= capacity)  # 每辆车的容量限制

# 目标函数
obj = gp.quicksum(distance[j][k] * x[i, j] * x[i, k] for i in range(vehicle) for j in range(customer) for k in range(customer))
model.setObjective(obj, GRB.MINIMIZE)

# 求解模型
model.optimize()

# 输出结果
if model.status == GRB.OPTIMAL:
    print('最优解：')
    for i in range(vehicle):
        print(f'车辆{i + 1}的路径')
        print('配送中心 ->', end=' ')
        for j in range(customer):
            if x[i, j].x > 0.5:
                print(f'客户{j + 1} ->', end=' ')
        print('配送中心')
else:
    print('未找到最优解')

这个示例中，我们使用二进制变量x[i, j]来表示车辆i是否访问客户j。然后，我们设置了约束条件，确保每个客户只被一辆车访问，并且每辆车的容量不超过限制。最后，我们定义了目标函数，将车辆行驶的总距离最小化。

请注意，这只是一个简单的固定起点的VRP模型示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和修改。希望这个示例能对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。