使用Python matplotlib 库将csv文件的每列分别绘制数据曲线

在Python中，你可以使用matplotlib库结合pandas库来轻松地读取CSV文件，并将每一列的数据绘制成独立的曲线图。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`matplotlib`库。如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas matplotlib

2. 导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 读取CSV文件：

data = pd.read_csv('yourfile.csv')  # 替换 'yourfile.csv' 为你实际的文件路径

4. 对于每一列，创建一个新的子图并绘制曲线：

fig, axs = plt.subplots(nrows=data.shape[1], figsize=(10, len(data.columns)*5))  # 列数与CSV文件列数相等

for i, column in enumerate(data.columns):
    axs[i].plot(data[column], label=column)
    axs[i].set_title(column)  # 设置每个轴标题
    axs[i].legend()  # 显示标签
    axs[i].grid(True)  # 添加网格线

plt.tight_layout()  # 紧凑排列子图
plt.show()

这个代码会根据CSV文件的列数创建相应的子图，并在每个子图上绘制对应列的数据。记得替换 `'yourfile.csv'` 为你的CSV文件的实际路径。