使用Python将csv文件的每列分别绘制数据曲线并显示在同一张图上

在Python中，我们可以使用pandas库处理csv文件，并结合matplotlib库来绘制数据曲线。以下是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装可以使用pip来安装：

pip install pandas matplotlib

然后，你可以按照以下代码来读取csv文件并将每列数据绘制成曲线：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 假设每一列都是一个时间序列数据，我们假设第一列为x轴，其他列对应y轴的数据
columns_to_plot = df.columns[1:]

# 创建一个新的图形
fig, axs = plt.subplots(len(columns_to_plot), figsize=(8, 6*len(columns_to_plot)), sharex=True)

for i, col in enumerate(columns_to_plot):
    # 绘制单列数据曲线
    axs[i].plot(df[col], label=col)
    
    # 添加标题和标签
    axs[i].set_title(f'Column {i+1}: {col}')
    axs[i].legend()

# 设置x轴标题
plt.xlabel('X-axis')
# 如果只有一个子图，添加图例；如果有多个，则自动包含在每个子图里
if len(columns_to_plot) == 1:
    axs[0].legend()

# 显示图表
plt.tight_layout()  # 用于调整子图间的间距
plt.show()

请将`'your_file.csv'`替换为你的实际csv文件路径。这段代码会创建一个新的图，其中每列数据都作为一条曲线显示，共享相同的x轴。