使用Python matplotlib 库将csv文件的每列分别绘制数据曲线并显示在同一张图上

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建复杂的数据可视化，包括将CSV文件的不同列作为独立的曲线在同一图表上展示。以下是基本步骤：

首先，你需要安装matplotlib库，如果尚未安装可以使用pip进行安装：

pip install matplotlib pandas

然后，你可以通过pandas库读取csv文件，并利用matplotlib的`subplots`函数创建一个新的网格，每一行对应一个列的数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 创建子图网格，设置适当的行数和列数
fig, axs = plt.subplots(len(data.columns), figsize=(10, len(data.columns)*4))

# 遍历每个列（从0开始计数）
for i, col in enumerate(data.columns):
    # 提取该列的数据
    column_data = data[col]
    # 绘制曲线
    axs[i].plot(column_data)
    # 设置x轴和y轴标签
    axs[i].set_xlabel('X轴') if i == 0 else None
    axs[i].set_ylabel(col) 
    axs[i].title.set_text(col)

# 调整子图间距，使它们看起来整洁
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，你需要替换'your_file.csv'为你的实际csv文件路径。这个脚本会生成一张图，其中每列的数据作为一个单独的曲线，共享相同的x轴。