python csv 更改列顺序
时间: 2023-08-23 18:12:41 浏览: 58
回答: 要在Python中更改CSV文件的列顺序,可以使用pandas库中的reindex函数。首先,将CSV文件导入为数据表,然后使用reindex函数重新排列列的顺序。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 导入CSV文件为数据表
df = pd.read_csv('name.csv')
# 更改列顺序
new_order = \['column2', 'column1', 'column3'\] # 新的列顺序
df = df.reindex(columns=new_order)
# 打印更改后的数据表
print(df)
```
在这个示例中,我们假设CSV文件中有三列,分别为column1、column2和column3。通过将新的列顺序存储在new_order列表中,然后使用reindex函数重新排列列的顺序。最后,打印更改后的数据表。请根据实际情况修改列名和列顺序。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 获取csv的列数_像 Excel 一样使用 python 进行数据分析](https://blog.csdn.net/weixin_39519554/article/details/110214299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]