json_normalize 筛选输出列

`json_normalize` 是 pandas 库中的一个函数，用于将 JSON 格式的数据规范化成表格形式，通常是从字典列表中提取嵌套的数据结构。当你想要筛选输出列时，你可以传递一个 `columns` 参数给 `json_normalize`，这个参数是一个列表，包含你想要在结果中保留的列名。

例如，如果你有一个 JSON 对象，其中包含一些嵌套的对象或数组，你想只提取特定字段，如：

import pandas as pd

data = [
    {
        "id": 1,
        "info": {
            "name": "John",
            "age": 30,
            "scores": [85, 90, 95]
        }
    },
    {
        "id": 2,
        "info": {
            "name": "Jane",
            "age": 28,
            "scores": [75, 80]
        }
    }
]

normalized_data = pd.json_normalize(data, record_path=['info'], columns=['name', 'age'])

# 输出：
#     id  name  age
# 0   1  John   30
# 1   2  Jane   28

在这个例子中，`record_path=['info']` 指定了从原始 JSON 数据结构中沿着 "info" 字段向下查找，而 `columns=['name', 'age']` 则指定了我们要把 "name" 和 "age" 的值作为单独的列提取出来。