怎么使用matlab函数对所选图添加高斯噪声，次数为 10 次、 30 次和 50 次；

在MATLAB中，你可以使用`awgn()`函数来向图像中添加高斯噪声。这个函数允许你指定信号的噪声级别以及噪声的分布类型。以下是步骤：

1. 首先，假设你已经有了一个名为`image`的图像变量，你可以复制它三次，分别对应添加10次、30次和50次的噪声。

% 假设 image 是原始图像
n_times = [10, 30, 50]; % 定义添加噪声的次数
noisy_images = cell(1, length(n_times)); % 初始化存储结果的cell数组

for i = 1:length(n_times)
    noise_level = 0.05; % 可以调整噪声水平，默认值为0.05（信噪比的倒数）
    noisy_images{i} = awgn(image, n_times(i), 'measured', noise_level); % 添加噪声
end

2. `awgn()`函数接受四个参数：输入信号、噪声强度、噪声类型（这里设置为'measured'，表示从实际测量的数据中估计噪声）、以及噪声的分布（这里设置为'gaussian'，即高斯分布）。

3. 对于每个噪声级别，`noisy_images{i}`会得到一个新的图像，其中包含相应的噪声次数。

4. 如果你想查看每次添加噪声后的结果，可以简单地将这些图像显示出来：

figure;
for j = 1:length(n_times)
    subplot(length(n_times), 1, j)
    imshow(noisy_images{j})
    title(sprintf('Noisy Image (Times: %d)', n_times(j)));
end