请用Python语言写一份执行二分查找的代码

好的，以下是一个简单的二分查找实现的 Python 代码：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，`arr` 表示要查找的有序数组，`target` 表示要查找的目标元素。在函数中，我们首先定义 `left` 和 `right` 分别表示数组的左右边界。然后，我们每次取数组的中间元素 `mid`，如果 `arr[mid]` 等于目标元素 `target`，则直接返回 `mid`；如果 `arr[mid]` 小于 `target`，则说明目标元素在 `mid` 的右侧，因此更新 `left` 值；如果 `arr[mid]` 大于 `target`，则说明目标元素在 `mid` 的左侧，因此更新 `right` 值。如果最终无法找到目标元素，则返回 `-1` 表示查找失败。

相关问题

二分查找排序算法份文件编写

以下是一个使用二分查找算法进行排序的示例：

def binary_search_sort(arr    n = len(arr)
    for i in(1, n):
        # 使用二分查找到插入位置
        left, right 0, i - 1
        while <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if arr[mid] > arr[i]:
 right = mid - 1
            else:
 left = mid + 1
        
        #当前元素插入到正确的位置
 temp = arr[i]
        for j in range, left, -1):
            arr[j] = arr[j - 1]
        arr[left] = temp

    return arr

这段代码实现了二分查找排序算法，它会历数组 `arr` 中的每个元素，并使用二分查找找到当前元素在已排序部分的插入位置，然后当前元素插入到正确的位置。最后返回排序后的数组。

请注意，这只是一个简单的示例实现，可能不适用于所有情况。在实际应用中，你可能需要据具体需求进行修改和优化。

在数组A中折半查找关键字key。若找到，啧返回key在表中的位置，否则为0，写一份代码

折半查找也称为二分查找算法，通常适用于有序数组。以下是使用Python语言编写的一个简单版本的二分查找函数，它会在给定的数组`A`中寻找关键字`key`：

def binary_search(A, key):
    low = 0
    high = len(A) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        
        # 如果中间元素等于目标键，直接返回其索引
        if A[mid] == key:
            return mid
        # 如果中间元素大于目标键，搜索左半部分
        elif A[mid] > key:
            high = mid - 1
        # 如果中间元素小于目标键，搜索右半部分
        else:
            low = mid + 1
            
    # 如果没找到，返回0
    return 0

# 使用示例
A = [1, 3, 5, 7, 9]
key = 5
position = binary_search(A, key)
if position != 0:
    print(f"找到了，键{key}的位置是 {position}")
else:
    print("没有找到")