请用Python语言写一份执行二分查找的代码

好的，以下是一个简单的二分查找实现的 Python 代码：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，`arr` 表示要查找的有序数组，`target` 表示要查找的目标元素。在函数中，我们首先定义 `left` 和 `right` 分别表示数组的左右边界。然后，我们每次取数组的中间元素 `mid`，如果 `arr[mid]` 等于目标元素 `target`，则直接返回 `mid`；如果 `arr[mid]` 小于 `target`，则说明目标元素在 `mid` 的右侧，因此更新 `left` 值；如果 `arr[mid]` 大于 `target`，则说明目标元素在 `mid` 的左侧，因此更新 `right` 值。如果最终无法找到目标元素，则返回 `-1` 表示查找失败。

相关问题

用Python写一个二分查找代码

def binary_search(list, item):
low = 0
high = len(list) - 1

while low <= high:
mid = (low + high) // 2
guess = list[mid]
if guess == item:
return mid
if guess > item:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return None答案是：这是一段用Python写的二分查找算法的代码，它可以在一个有序列表中查找一个给定的数字。

用python写一段二分查找的代码

### 回答1：

def binary_search(list, target):
low = 0
high = len(list) - 1 while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if list[mid] == target:
return mid
elif list[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1print(binary_search([1, 2, 3, 4, 5], 4)) # 3

### 回答2：
二分查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于有序数组。算法采用分治思想，在每一次比较中将查找范围缩小一半。以下是用Python实现的二分查找代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        
        # 如果中间值等于目标值，则返回中间索引
        if arr[mid] == target:
            return mid
        
        # 如果中间值大于目标值，则在左半部分查找
        elif arr[mid] > target:
            high = mid - 1
        
        # 如果中间值小于目标值，则在右半部分查找
        else:
            low = mid + 1
    
    # 如果找不到目标值，则返回-1
    return -1

# 测试代码
nums = [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91]
target = 16
result = binary_search(nums, target)
if result != -1:
    print("目标值所在的索引为：", result)
else:
    print("未找到目标值")

以上代码首先定义了一个`binary_search`函数，接受一个有序数组`arr`和目标值`target`作为参数。函数通过维护一个左边界`low`和右边界`high`，在每次循环中计算中间索引`mid`。然后根据中间值与目标值的大小关系，更新`low`和`high`的值，最终返回目标值在数组中对应的索引，如果找不到则返回-1。

然后，在测试代码中定义了一个有序数组`nums`和目标值`target`，调用`binary_search`函数进行查找，并打印结果。如果找到目标值，则输出目标值所在的索引；如果未找到，则输出未找到的提示信息。

通过以上代码，可以实现二分查找算法，并在有序数组中查找目标值。

### 回答3：
二分查找是一种在有序数组中查找指定元素的算法。它先确定数组的中间元素，然后将指定元素与中间元素进行比较，如果相等则返回中间元素的索引，如果较小则在数组的前半部分继续查找，如果较大则在数组的后半部分继续查找，直到找到指定元素或者数组被查找完毕。

以下是使用Python语言实现的二分查找算法代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2

        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1

在上述代码中，`arr`是待查找的有序数组，`target`是要查找的目标元素。函数`binary_search`实现了二分查找算法，并返回目标元素在数组中的索引，如果目标元素不存在则返回-1。

算法通过不断更新`low`和`high`的值来缩小查找范围，直到找到目标元素或者查找范围为空。

在每一次循环中，首先计算出中间元素的索引`mid`，然后根据`arr[mid]`与`target`的比较结果来更新`low`和`high`的值。如果`arr[mid]`等于`target`，则返回`mid`作为查找结果；如果`arr[mid]`小于`target`，则在数组的后半部分继续查找，即将`low`更新为`mid + 1`；如果`arr[mid]`大于`target`，则在数组的前半部分继续查找，即将`high`更新为`mid - 1`。

如果循环结束时仍未找到目标元素，则返回-1。

这段代码实现了二分查找算法，可以方便地在有序数组中查找指定元素。