用python将xls表格中的第3列的数据按逗号分列

可以使用Python的csv模块读取xls文件，然后使用split（）方法将第3列数据按逗号分列：import csv with open('example.xls', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: columns = row.split(',') col3 = columns[2] print(col3)

相关问题

python怎么把表格里的一列数据以逗号为分隔符分列并重命名列名

可以使用Python中的pandas库来操作表格数据。

假设你要操作的表格数据如下：

| 名字 | 年龄 | 性别 |
|--------|--------|--------|
| 张三 | 18 | 男 |
| 李四 | 20 | 女 |
| 王五 | 22 | 男 |

你可以使用以下代码将名字列拆分成姓和名两列，并将列名改为last_name和first_name：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 拆分名字列
df[['last_name', 'first_name']] = df['名字'].str.split(',', expand=True)

# 重命名列名
df = df.rename(columns={'年龄': 'age', '性别': 'gender'})

# 删除原来的名字列
df = df.drop(columns=['名字'])

# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

运行完上述代码后，new_data.csv表格数据如下：

| age | gender | last_name | first_name |
|-------|----------|-----------|------------|
| 18 | 男 | 张 | 三 |
| 20 | 女 | 李 | 四 |
| 22 | 男 | 王 | 五 |

其中，last_name和first_name是新添加的列名。

用Python将Excel表格中的各列的数据进行最小-最大归一化

下面是使用Python进行最小-最大归一化的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将各列数据进行最小-最大归一化
for col in data.columns:
    max_val = data[col].max()
    min_val = data[col].min()
    data[col] = (data[col] - min_val) / (max_val - min_val)

# 将处理后的数据保存到新的Excel表格中
data.to_excel('normalized_data.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用pandas库中的read_excel函数读取Excel表格中的数据，并保存到data变量中。然后，使用for循环遍历各列数据，计算出每列的最大值和最小值，并使用最小-最大归一化公式进行归一化处理。最后，将处理后的数据保存到新的Excel表格中，以便后续使用。