用python将excel中第3列的数据读取并保存到新列表中

可以使用 Python 的 `xlrd` 库来读取 Excel 文件，并通过遍历行和列的方式获取数据。以下是一个示例代码，用于读取 Excel 文件中第三列的数据并将其保存到一个新的列表中：

import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 创建一个空列表用于保存第三列的数据
column_3_data = []

# 遍历每一行，并将第三列的数据添加到列表中
for row in range(worksheet.nrows):
    column_3_data.append(worksheet.cell_value(row, 2))

# 打印列表
print(column_3_data)

这个代码假设 Excel 文件名为 `example.xlsx`，并且第三列的索引为 2（因为 Python 中的索引从 0 开始）。你可以根据需要调整这些值。

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用python将excel中第3列第一行的数据读取并打印

可以使用Python中的pandas库来读取Excel中的数据，具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 读取第3列第一行的数据
data = df.iloc[0, 2]

# 打印数据
print(data)

其中，`iloc[0, 2]`表示读取第一行第三列的数据，因为Python中的索引是从0开始的。如果需要读取多个单元格的数据，可以使用类似的索引方式。

用python将excel中第3列的数据从第二行读取并替换word的列表的信息

可以使用Python的openpyxl库和python-docx库来实现这个任务。下面是一个示例代码：

import openpyxl
from docx import Document

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择sheet
sheet = wb['Sheet1']

# 读取第3列数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3, values_only=True):
    data.append(row[0])

# 打开word文件
doc = Document('example.docx')

# 替换列表信息
for para in doc.paragraphs:
    if para.text.startswith('List:'):
        for i in range(len(data)):
            para.text += '\n{}. {}'.format(i+1, data[i])

# 保存word文件
doc.save('example.docx')

在这个示例中，我们打开了名为`example.xlsx`的excel文件，并选择了名为`Sheet1`的工作表。然后，我们使用`iter_rows`方法读取了第3列的数据并存储在`data`列表中。

接下来，我们打开了名为`example.docx`的word文件，并使用`paragraphs`属性遍历所有段落。对于以“List:”开头的段落，我们使用循环将`data`中的数据插入到列表中。

最后，我们使用`save`方法将更新后的word文件保存到磁盘上。

请注意，这只是一个示例代码。实际应用中，您需要根据自己的需求进行适当的修改。