python读取excel中每行的第3列第4列数据
时间: 2024-03-29 09:34:14 浏览: 37
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并且可以轻松地获取指定列的数据。
以下是读取Excel文件中第3列和第4列数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取第3列和第4列数据
col3 = df.iloc[:, 2] # 第3列数据
col4 = df.iloc[:, 3] # 第4列数据
# 输出结果
print(col3)
print(col4)
```
其中,`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件,返回一个DataFrame对象。`df.iloc[:, 2]`表示获取DataFrame对象中的第3列数据,`:,3`表示获取DataFrame对象中的第4列数据。
相关问题
python读取excel中第二列数据并存入一维数组
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将第二列数据存入一维数组。具体步骤如下:
1. 首先需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
2. 然后导入pandas库,并使用read_excel函数读取Excel文件:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
```
其中,'filename.xlsx'为待读取的Excel文件的文件名。
3. 接下来,使用iloc函数获取第二列数据:
```
column2 = df.iloc[:, 1]
```
其中,[:, 1]表示获取所有行的第二列数据。
4. 最后,将column2转换为一维数组:
```
array = column2.values
```
这样就得到了Excel文件中第二列数据的一维数组。完整代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
column2 = df.iloc[:, 1]
array = column2.values
```
用Python读取excel中的指定列与行的数据
可以使用Python的第三方库pandas来读取excel中的指定列与行的数据,具体步骤如下:
1. 安装pandas库:在命令行中输入`pip install pandas`即可安装。
2. 导入pandas库:在Python脚本中导入pandas库,代码如下:
```python
import pandas as pd
```
3. 读取excel文件:使用pandas的read_excel函数读取excel文件,代码如下:
```python
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
```
其中,filename.xlsx为要读取的excel文件名。
4. 获取指定列与行的数据:使用pandas的loc函数获取指定列与行的数据,代码如下:
```python
data = df.loc[row_start:row_end, column_name]
```
其中,row_start和row_end分别为要获取的行的起始与结束位置,column_name为要获取的列的名称。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 获取指定列与行的数据
data = df.loc[1:10, 'column_name']
# 输出结果
print(data)
```
其中,1:10表示要获取第1行到第10行的数据,'column_name'为要获取的列的名称。
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