如何通过python复制xls表格中指定列到新工作表

可以使用Python的openpyxl库来实现这一功能，首先要导入需要的库，然后使用load_workbook函数加载要复制的工作簿；接着使用copy_worksheet函数复制表格；最后通过cell函数访问指定列，并使用append函数将其复制到新工作簿中即可。

相关问题

通过python将xls表格与xlsx表格互相转换

要通过Python将XLS表格与XLSX表格互相转换，您可以使用openpyxl和pandas这两个库。

首先，您需要安装这两个库。在命令行中输入以下命令来安装它们：

pip install openpyxl pandas

然后，您可以使用以下代码将XLS文件转换为XLSX文件：

import pandas as pd

# 读取XLS文件
df = pd.read_excel('example.xls')

# 将DataFrame保存为XLSX文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

相反，您可以使用以下代码将XLSX文件转换为XLS文件：

import pandas as pd

# 读取XLSX文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将DataFrame保存为XLS文件
df.to_excel('example.xls', index=False)

需要注意的是，如果XLS文件包含多个工作表，您需要使用openpyxl库来处理它们。以下是将XLS文件转换为XLSX文件的代码示例：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# 读取XLS文件
wb = load_workbook(filename='example.xls', read_only=True)
ws = wb['Sheet1']  # 选择要转换的工作表

# 将工作表数据存储到DataFrame中
data = ws.values
columns = next(data)[1:]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 将DataFrame保存为XLSX文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

同样，以下是将XLSX文件转换为XLS文件的代码示例：

from openpyxl import Workbook
import pandas as pd

# 读取XLSX文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将DataFrame数据存储到Workbook对象中
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存Workbook对象为XLS文件
wb.save('example.xls')

python逐行读取xls文件，将指定列的内容写到新表格中

在Python中，你可以使用`openpyxl`库来读取.xls文件（Excel 2007及更高版本），然后使用`pandas`库将数据转换和写入到新的CSV文件中。以下是一个示例：

首先，安装必要的库：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以编写如下代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载xls文件
workbook = load_workbook(filename='input_file.xls')
sheet = workbook.active  # 默认加载第一个工作表

# 获取你需要的列（假设第一列为索引，从第二列开始）
start_col = 1  # 开始列数（从0开始计数）
columns_to_extract = sheet.columns[start_col:]

# 将数据存储在一个二维列表中
data_list = [[cell.value for cell in row] for row in columns_to_extract]

# 创建一个新的pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)

# 写入CSV文件
df.to_csv('output_file.csv', index=False)

在这个例子中，我们假设所有需要的列都在工作表的第一个部分，如果不是，你可能需要遍历整张表。