如何通过python复制xls表格中指定列到新工作表

可以使用Python的openpyxl库来实现这一功能，首先要导入需要的库，然后使用load_workbook函数加载要复制的工作簿；接着使用copy_worksheet函数复制表格；最后通过cell函数访问指定列，并使用append函数将其复制到新工作簿中即可。

相关问题

通过python将xls表格与xlsx表格互相转换

要通过Python将XLS表格与XLSX表格互相转换，您可以使用openpyxl和pandas这两个库。

首先，您需要安装这两个库。在命令行中输入以下命令来安装它们：

pip install openpyxl pandas

然后，您可以使用以下代码将XLS文件转换为XLSX文件：

import pandas as pd

# 读取XLS文件
df = pd.read_excel('example.xls')

# 将DataFrame保存为XLSX文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

相反，您可以使用以下代码将XLSX文件转换为XLS文件：

import pandas as pd

# 读取XLSX文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将DataFrame保存为XLS文件
df.to_excel('example.xls', index=False)

需要注意的是，如果XLS文件包含多个工作表，您需要使用openpyxl库来处理它们。以下是将XLS文件转换为XLSX文件的代码示例：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# 读取XLS文件
wb = load_workbook(filename='example.xls', read_only=True)
ws = wb['Sheet1']  # 选择要转换的工作表

# 将工作表数据存储到DataFrame中
data = ws.values
columns = next(data)[1:]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 将DataFrame保存为XLSX文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

同样，以下是将XLSX文件转换为XLS文件的代码示例：

from openpyxl import Workbook
import pandas as pd

# 读取XLSX文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将DataFrame数据存储到Workbook对象中
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存Workbook对象为XLS文件
wb.save('example.xls')

python读取xls表格

### 如何使用Python读取.xls格式的Excel文件

为了处理`.xls`格式的Excel文件，在Python中有多种库可以选择，比如`pandas`和`xlrd`。

#### 使用Pandas读取.xls文件
通过`pandas`中的`read_excel()`函数可以直接加载Excel数据表。此功能支持不同的引擎来解析Excel文件，对于较旧版本的Excel文件（即`.xls`），推荐使用`xlrd`作为默认引擎[^1]：

import pandas as pd

# 加载指定路径下的.xls文件到DataFrame对象中
df = pd.read_excel('path_to_file/file.xls', engine='xlrd')
print(df.head())  # 显示前几行的数据以便查看内容

如果遇到任何编码问题或其他错误，可能是因为使用的`xlrd`版本不兼容于某些特定类型的`.xls`文件。在这种情况下，尝试安装较低版本的`xlrd`可能会解决问题。

#### 使用Xlrd单独操作.xls文件
除了集成在`pandas`里的接口外，也可以直接利用`xlrd`模块来进行更底层的操作:

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('path_to_file/file.xls')  
sheet_names = workbook.sheet_names()  

for sheet_name in sheet_names:
    sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
    rows, cols = sheet.nrows, sheet.ncols
    
    for row_idx in range(rows):
        print([sheet.cell(row_idx, col).value for col in range(cols)])

上述两种方式均能有效地帮助完成对`.xls`文件内表格数据的访问与初步分析工作。