"本文主要介绍了如何使用Python的openpyxl模块快速复制多个Excel工作表,以实现自动化办公,提高效率。作者通过一个简单的13行代码示例,展示了如何读取源Excel文件,复制工作表,修改内容并保存到目标文件。" 在Python的世界里,openpyxl是一个强大的库,专用于处理Excel的.xlsx文件。它提供了丰富的功能,包括读取、写入、修改Excel文件,以及复制工作表等。在处理大量重复性工作时,如审计资料的整理,openpyxl可以极大地提升工作效率。 首先,我们需要导入openpyxl模块,通过`load_workbook`函数打开一个Excel文件。例如: ```python from openpyxl import load_workbook lu_book = load_workbook(filename='D:/路口名.xlsx') ``` 这里,`lu_book`对象代表了“路口名.xlsx”这个文件,我们可以从中获取工作表(sheet)。 接着,我们可以通过`active`属性获取当前活动的工作表,或者通过索引或名称来获取特定的工作表: ```python lu_sheet = lu_book.active work_sheet = work_book['汇总表'] ``` 为了批量复制并修改内容,我们可以遍历源工作表中的数据,如`lu_sheet.iter_rows()`用于按行遍历,`values_only=True`表示只获取单元格的值,而不是坐标信息。 然后,我们可以调用`copy_worksheet`方法复制原工作表,并设置新工作表的名称: ```python new_sheet = work_book.copy_worksheet(work_sheet) new_sheet.title = '%s' % row ``` 在这里,`row`变量代表遍历到的行数据,它将作为新工作表的名称。 接下来,我们可以修改新工作表的内容,比如在特定单元格写入新的值: ```python cell = new_sheet['A6'] cell.value = '点位名称:%s' % row ``` 最后,别忘了保存更改并关闭工作簿: ```python work_book.save(filename='D:/2018年度.xlsx') work_book.close() lu_book.close() ``` 通过这样的方式,你可以根据实际需求修改代码,实现对Excel文件的批量处理和自定义内容填充,从而大大提高工作效率。 这个例子很好地展示了Python自动化办公的优势,特别是对于需要处理大量结构化数据的场景。通过openpyxl,我们可以编写简洁的代码,解决复杂的Excel操作问题,避免手动操作带来的繁琐和错误。如果你在工作中经常需要处理Excel文件,掌握openpyxl将会是一个非常有价值的技能。
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