游程编码对二值化后的Lena图像进行编码matlab代码

以下是对二值化后的Lena图像进行游程编码的MATLAB代码示例：

% 读取二值化后的Lena图像
lena = load('lena_binary.mat');
lena = lena.lena_binary;

% 游程编码
encoding = [];
count = 0;
for i = 1:size(lena, 1)
    for j = 1:size(lena, 2)
        if lena(i, j) == 1
            count = count + 1;
        else
            encoding = [encoding count];
            count = 0;
        end
    end
    encoding = [encoding count];
    count = 0;
end

% 输出编码结果
disp(encoding);

其中，读取二值化后的Lena图像的代码需要根据具体情况进行修改。游程编码的思路是从左到右、从上到下扫描图像，将连续的1的数量记录下来，直到遇到0，然后将这个数量加入编码结果中，重复以上步骤，直到整个图像都被扫描完毕。最后输出编码结果。

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用游程编码对二值化后的Lena图像进行编码matlab代码

好的，以下是对二值化后的Lena图像进行游程编码的MATLAB代码示例：

% 读取二值化后的Lena图像
lena = load('lena_binary.mat');
lena = lena.lena_binary;

% 游程编码
encoding = [];
count = 0;
for i = 1:size(lena, 1)
    for j = 1:size(lena, 2)
        if lena(i, j) == 1
            count = count + 1;
        else
            encoding = [encoding count];
            count = 0;
        end
    end
    encoding = [encoding count];
    count = 0;
end

% 输出编码结果
disp(encoding);

其中，读取二值化后的Lena图像的代码需要根据具体情况进行修改。游程编码的思路是从左到右、从上到下扫描图像，将连续的1的数量记录下来，直到遇到0，然后将这个数量加入编码结果中，重复以上步骤，直到整个图像都被扫描完毕。最后输出编码结果。

游程编码对二值化后的Lena图像进行编码代码

以下是对二值化后的Lena图像进行游程编码的Python代码示例：

import numpy as np

# 读取二值化后的Lena图像
lena = np.load('lena_binary.npy')

# 游程编码
encoding = []
count = 0
for i in range(lena.shape[0]):
    for j in range(lena.shape[1]):
        if lena[i, j] == 1:
            count += 1
        else:
            encoding.append(count)
            count = 0
    encoding.append(count)
    count = 0

# 输出编码结果
print(encoding)

其中，读取二值化后的Lena图像的代码需要根据具体情况进行修改。游程编码的思路是从左到右、从上到下扫描图像，将连续的1的数量记录下来，直到遇到0，然后将这个数量加入编码结果中，重复以上步骤，直到整个图像都被扫描完毕。最后输出编码结果。