python 切割地址

引用[1]:在Python中，可以使用OpenCV库来处理图像，同时也可以使用Pillow库。然而，有时候使用Pillow库处理图像时会出现自动旋转180°的问题，而OpenCV库没有这个问题。下面是一个使用OpenCV库切割图片的示例代码：

import os
from cv2 import cv2

def split_image(src_path, rownum, colnum, file):
    img = cv2.imread(src_path)
    size = img.shape[0:2]
    w = size[1]
    h = size[0]
    row_height = h // rownum
    col_width = w // rownum
    num = 0
    for i in range(rownum):
        for j in range(colnum):
            save_path = ''  # 保存切割好的图片的路径
            row_start = j * col_width
            row_end = (j + 1) * col_width
            col_start = i * row_height
            col_end = (i + 1) * row_height
            child_img = img[col_start:col_end, row_start:row_end]  # 切割图片
            cv2.imwrite(save_path, child_img)

if __name__ == '__main__':
    src_path = ''  # 具体图片路径，包含后缀
    row = 4
    col = 4
    split_image(src_path, row, col, file.split('.')[0])

引用[2]:如果你想在Python中切割日志文件，可以使用以下两种方法。第一种方法是指定目标文件数量进行分割，示例代码如下：

import os

sourceFileName = 'normal-app.log'  # 要分割的文件
fileNum = 10  # 分割的文件个数

def cutFile():
    sourceFileData = open(sourceFileName, 'r', encoding='utf-8')
    ListOfLine = sourceFileData.read().splitlines()  # 将读取的文件内容按行分割，然后存到一个列表中
    totalLine = len(ListOfLine)
    p = totalLine // fileNum + 1
    print("需要将文件分成" + str(fileNum) + "个子文件")
    print("每个文件最多有" + str(p) + "行")
    for i in range(fileNum):
        destFileName = os.path.splitext(sourceFileName)[0] + "_" + str(i + 1) + ".log"
        destFileData = open(destFileName, "w", encoding='utf-8')
        if i == fileNum - 1:
            for line in ListOfLine[i * p:]:
                destFileData.write(line + '\n')
        else:
            for line in ListOfLine[i * p:(i + 1) * p]:
                destFileData.write(line + '\n')
        destFileData.close()

if __name__ == '__main__':
    cutFile()

第二种方法是指定文件大小进行分割，你可以根据需要选择其中一种方法来切割日志文件。请注意替换`sourceFileName`为你要切割的日志文件的路径。