jsp修改拦截器能显示图片

时间: 2023-07-31 19:13:45 浏览: 36
拦截器本身不会影响图片的显示,可能是其他原因导致图片无法显示。常见的原因包括图片路径错误、权限不足、图片格式问题等等。可以先检查图片路径是否正确,尝试直接访问图片地址,看是否能够正常显示。如果图片路径正确,可以检查图片格式是否正确,或者尝试修改图片的访问权限。如果还是无法解决问题,可以提供更多细节信息,方便定位问题。
相关问题

jsp拦截器拦截servlet

JSP拦截器并不能直接拦截Servlet,因为JSP本质上是一种Servlet。但是,JSP拦截器可以拦截JSP页面的请求,并对请求进行处理或者重定向到其他页面或Servlet。 下面是一个简单的JSP拦截器示例: 1. 创建一个实现了javax.servlet.Filter接口的拦截器类。 ```java public class JSPInterceptor implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { // 初始化操作 } @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request; HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response; // 判断请求是否为JSP页面请求 if (httpRequest.getRequestURI().endsWith(".jsp")) { // 进行拦截操作,比如重定向到其他页面 httpResponse.sendRedirect("index.jsp"); } else { // 放行请求,继续执行后续操作 chain.doFilter(request, response); } } @Override public void destroy() { // 销毁操作 } } ``` 2. 在web.xml文件中配置拦截器。 ```xml <filter> <filter-name>JSPInterceptor</filter-name> <filter-class>com.example.JSPInterceptor</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>JSPInterceptor</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> ``` 在这个示例中,JSPInterceptor拦截器会拦截所有的请求,并判断是否为JSP页面请求。如果是JSP页面请求,则重定向到index.jsp页面;否则,放行请求,继续执行后续操作。可以根据具体需求进行修改和扩展。

jsp 图片上传与显示

JSP(JavaServer Pages)是一种动态网页开发技术,可以与Java代码混合使用。在JSP中实现图片上传与显示可以通过以下步骤: 1. 在JSP页面中创建一个表单,供用户选择要上传的图片文件。可以使用`<input type="file" name="image">`来创建一个文件选择框。 2. 在JSP页面中编写Java代码,处理用户提交的表单数据。可以使用`request.getPart("image")`来获取上传的图片文件。 3. 在Java代码中,将上传的图片保存到服务器的指定位置。可以使用`part.write("路径/文件名")`来将文件写入到指定路径。注意要确保指定的路径存在并且有写入权限。 4. 在JSP页面中,使用`<img src="图片路径">`来显示上传的图片。其中,图片路径可以是相对路径或绝对路径,可以是服务器上的路径或者是通过数据库等方式获取的路径。 总结:通过JSP实现图片上传与显示需要创建一个包含文件选择框的表单,用于选择图片文件。然后编写Java代码处理表单数据,将上传的图片保存到服务器指定的路径。最后,在JSP页面中使用`<img>`标签来显示上传的图片。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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