python返回图像的直方图

好的，关于Python返回图像的直方图，你可以使用matplotlib库中的hist()函数来绘制。你可以使用以下代码来实现：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

其中，ravel()函数将图像转换为一维数组，hist()函数用于绘制直方图，256表示直方图的bins数目，[0, 256]表示像素值的最小值和最大值。最后使用plt.show()函数将图像显示出来。

相关问题

python实现图像直方图的显示和计算

图像直方图是用于描述图像中像素值分布情况的一种统计方法。在Python中，可以使用OpenCV库实现图像直方图的显示和计算。

以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])

# 绘制直方图
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

首先，使用cv2.imread()函数读取图像。这里使用的是灰度图像，所以第二个参数设置为0。

然后，使用np.histogram()函数计算图像的直方图。该函数返回两个数组：hist表示直方图，bins表示直方图的分bin。

最后，使用matplotlib.pyplot库的hist()函数绘制直方图。其中，第一个参数是待绘制的数据，这里使用img.ravel()将图像展成一维数组；第二个参数是bin的个数，这里设置为256；第三个参数是bin的范围，这里设置为[0, 256]。

运行代码后，将会显示图像的直方图。

python-opencv图像直方图的计算

在Python中使用OpenCV库计算图像直方图的步骤如下：

1. 导入库

   import cv2
   import numpy as np
   from matplotlib import pyplot as plt

2. 读取图像

   img = cv2.imread('image.jpg', 0)

其中，`0`表示将图像转换为灰度图像。

3. 计算直方图

   hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])

`np.histogram()`函数计算图像的直方图，返回直方图数组`hist`和每个bin的边界值数组`bins`。其中，`img.ravel()`将图像转换为一维数组，`256`表示bin的数量，`[0, 256]`表示灰度值范围。

4. 绘制直方图

   plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
   plt.show()

使用`plt.hist()`函数绘制直方图，其中`img.ravel()`表示直方图的数据，`256`表示bin的数量，`[0, 256]`表示bin的范围。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()