python代码实现直方图均衡

要实现直方图均衡，可以使用OpenCV库来处理图像。下面是用Python代码实现直方图均衡的示例：

import cv2
import numpy as np

def histogram_equalization(image):
    # 将图像转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 计算灰度直方图
    hist, bins = np.histogram(gray.flatten(), 256, [0,256])
    
    # 计算累积分布函数
    cdf = hist.cumsum()
    
    # 使用直方图均衡化算法
    cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max()
    cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf,0)
    cdf_m = (cdf_m - cdf_m.min())*255/(cdf_m.max()-cdf_m.min())
    cdf = np.ma.filled(cdf_m,0).astype('uint8')
    
    # 应用直方图均衡化
    equalized = cdf[gray]
    
    return equalized

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行直方图均衡化
result = histogram_equalization(image)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Histogram Equalized Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码使用OpenCV库将图像转换为灰度图像，计算灰度直方图，然后计算累积分布函数。然后，它使用直方图均衡化算法对图像进行均衡化处理，并返回均衡化后的图像。最后，使用OpenCV库显示原始图像和直方图均衡化后的图像。