python实现直方图均衡化

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的技术，可以通过使图像亮度分布更加均匀来增强图像的视觉效果。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库实现直方图均衡化。

以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何使用 OpenCV 库实现直方图均衡化：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 进行直方图均衡化
equ = cv2.equalizeHist(img)

# 显示原始图像和均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image', equ)

# 等待用户按下任意按键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用 `cv2.imread()` 函数读取输入图像，然后使用 `cv2.equalizeHist()` 函数对图像进行直方图均衡化。最后，使用 `cv2.imshow()` 函数显示原始图像和均衡化后的图像，并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下任意按键退出程序。

需要注意的是，上面的代码中使用的是灰度图像。如果要对彩色图像进行直方图均衡化，需要将图像转换为 HSV 或 YUV 颜色空间，并对 V 或 Y 通道进行直方图均衡化。