python 彩色直方图均衡化
时间: 2023-10-17 20:34:58 浏览: 63
在Python中,可以使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像,然后使用cv2.equalizeHist()函数对灰度图像进行直方图均衡化。这样可以增强图像的对比度和动态范围。接下来,可以使用cv2.split()函数将均衡化后的灰度图像分割成三个单通道的图像(对应RGB通道),分别对每个通道进行直方图均衡化。最后,可以使用cv2.merge()函数将三个通道合并成一幅彩色图像。这样就完成了彩色图像的直方图均衡化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数字图像处理之直方图均衡化(python)](https://blog.csdn.net/hu_666666/article/details/127306483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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