彩色局部直方图均衡化
时间: 2023-12-06 09:04:18 浏览: 43
彩色局部直方图均衡化是将直方图均衡化应用于彩色图像的一种方法,它可以增强图像的对比度并改善图像的视觉效果。下面是彩色局部直方图均衡化的步骤:
1.将彩色图像转换为YUV颜色空间,其中Y表示亮度分量,U和V表示色度分量。
2.将亮度分量Y分成若干个不重叠的块。
3.对于每个块,计算其直方图,并对其进行直方图均衡化。
4.将均衡化后的亮度分量重新组合成YUV图像。
5.将YUV图像转换回RGB颜色空间。
下面是一个Python实现的例子:
```python
import cv2
import numpy as np
def clahe_color(img, clip_limit=2.0, tile_size=8):
# 将图像转换为YUV颜色空间
yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)
# 分离亮度分量
y, u, v = cv2.split(yuv)
# 创建CLAHE对象
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=clip_limit, tileGridSize=(tile_size, tile_size))
# 对亮度分量进行CLAHE直方图均衡化
y_clahe = clahe.apply(y)
# 将均衡化后的亮度分量与原始色度分量合并为YUV图像
yuv_clahe = cv2.merge((y_clahe, u, v))
# 将YUV图像转换回RGB颜色空间
img_clahe = cv2.cvtColor(yuv_clahe, cv2.COLOR_YUV2BGR)
return img_clahe
```