用Python实现直方图均衡化

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，可以使图像的像素值分布更加均匀。在Python中，可以使用OpenCV库来实现直方图均衡化。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 进行直方图均衡化
equalized_image = cv2.equalizeHist(image)

# 显示原始图像和均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取图像，其中参数`0`表示以灰度模式读取图像。然后使用`cv2.equalizeHist()`函数对图像进行直方图均衡化处理。最后使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和均衡化后的图像。