使用matplotlib将csv文件绘制成带标志的两三条折线的折线图横坐标为时间，纵坐标为数量带注释

以下是一个示例代码。在这个例子中，我们使用了一个名为“data.csv”的csv文件，它具有三列数据：时间、人口数量和GDP。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一条折线图
ax.plot(data['时间'], data['人口数量'], label='人口数量', color='blue')

# 绘制第二条折线图
ax.plot(data['时间'], data['GDP'], label='GDP', color='green')

# 添加注释
ax.annotate('人口数量峰值', xy=('2010-01-01', 1350000000), xytext=('2013-01-01', 1400000000),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.annotate('GDP峰值', xy=('2015-01-01', 100000), xytext=('2013-01-01', 50000),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 设置图例和标题
ax.legend()
ax.set_title('人口数量和GDP的变化趋势')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用pandas库的read_csv函数读取了名为“data.csv”的csv文件。然后，我们使用matplotlib的plot函数绘制了两个折线图：人口数量和GDP。我们还使用annotate函数添加了注释，并使用legend和set_title函数设置了图例和标题。最后，我们使用show函数显示图形。

这是一个简单的例子，你可以根据自己的需要进行修改和定制。