matlab图像二次多项式配准代码

以下是一个简单的Matlab代码示例，用于对两幅图像进行二次多项式配准：

% 读取待配准的两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);

% 检测SURF特征点
points1 = detectSURFFeatures(gray1);
points2 = detectSURFFeatures(gray2);

% 提取SURF特征点的描述符
features1 = extractFeatures(gray1, points1);
features2 = extractFeatures(gray2, points2);

% 对SURF特征点进行匹配
indexPairs = matchFeatures(features1, features2);

% 选出前N个最强的匹配点
matchedPoints1 = points1(indexPairs(:, 1));
matchedPoints2 = points2(indexPairs(:, 2));
strongestPoints1 = selectStrongest(matchedPoints1, N);
strongestPoints2 = selectStrongest(matchedPoints2, N);

% 对匹配点进行二次多项式拟合，得到变换矩阵
tform = fitgeotrans(strongestPoints2.Location, strongestPoints1.Location, 'polynomial', 2);

% 对其中一幅图像进行变换，以达到配准的目的
registered = imwarp(img2, tform);

% 显示配准结果
figure;
imshowpair(img1, registered, 'montage');
title('Registered Images');

其中，N为选出的最强匹配点的数量，可以根据具体情况进行调整。在代码中，使用了“fitgeotrans”函数进行二次多项式拟合，并使用“imwarp”函数对其中一幅图像进行变换。