MATLAB使用二次多项式实现图像相对配准

MATLAB中可以使用二次多项式函数fitgeotrans来实现图像的相对配准。具体步骤如下：

1.加载需要配准的图像

2.使用imregister函数进行初步配准，得到一个仿射变换矩阵T

3.使用cpselect函数手动选择一些匹配点对，得到两组匹配点的坐标矩阵fixedPoints和movingPoints

4.使用fitgeotrans函数，将匹配点对的坐标作为输入参数，得到一个二次多项式变换矩阵Tpoly

5.使用imwarp函数，将需要配准的图像进行二次多项式变换，得到配准后的图像

下面是MATLAB代码示例：

% 加载需要配准的图像
fixed = imread('fixed.jpg');
moving = imread('moving.jpg');

% 初步配准，得到仿射变换矩阵T
[optimizer, metric] = imregconfig('multimodal');
movingRegistered = imregister(moving, fixed, 'affine', optimizer, metric);
T = imregtform(moving, fixed, 'affine', optimizer, metric);

% 选择匹配点对
[fixedPoints, movingPoints] = cpselect(fixed, movingRegistered, 'Wait', true);

% 使用fitgeotrans函数得到二次多项式变换矩阵Tpoly
Tpoly = fitgeotrans(movingPoints, fixedPoints, 'polynomial', 2);

% 利用变换矩阵Tpoly进行图像配准
movingRegisteredPoly = imwarp(moving, Tpoly, 'OutputView', imref2d(size(fixed)));

% 显示结果
figure
imshowpair(fixed, movingRegisteredPoly, 'montage')
title('Fixed Image (left) and Moving Image Registered with Polynomial Transformation (right)')