R语言卡方检验多重比较的代码

在R语言中，可以使用`chisq.test()`函数进行卡方检验多重比较。以下是一个示例代码：

# 创建一个包含观察值的矩阵
observed <- matrix(c(10, 20, 30,
                     15, 25, 35,
                     5, 10, 15),
                   nrow = 3, byrow = TRUE)

# 进行卡方检验
result <- chisq.test(observed)

# 输出卡方统计量、p值和自由度
print(result)

在这个例子中，矩阵`observed`表示了不同组别的观察值。通过调用`chisq.test()`函数，我们可以进行卡方检验并得到结果。`result`对象包含了卡方统计量、p值和自由度等信息。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据您的具体需求进行修改和扩展。R语言中还有其他的包和函数可以用于进行卡方检验多重比较，比如`multcomp`包中的`glht()`函数等。