nump转为tensor
时间: 2023-03-27 16:01:55 浏览: 57
可以使用PyTorch中的torch.from_numpy()方法将numpy数组转换为tensor。例如,如果有一个名为arr的numpy数组,可以使用以下代码将其转换为tensor:
import torch
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
tensor = torch.from_numpy(arr)
注意,转换后的tensor与原始numpy数组共享内存,因此对tensor的修改也会影响原始数组。
相关问题
如何将numpy转为tensor
可以使用PyTorch中的torch.from_numpy()函数将numpy数组转换为tensor。示例代码如下:
import numpy as np
import torch
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将numpy数组转换为tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)
print(tensor)
输出结果为:
tensor([[1, 2],
[3, 4]], dtype=torch.int32)
将numpy矩阵转为tensor
您可以使用PyTorch中的torch.from_numpy()方法将numpy矩阵转换为tensor,示例代码如下:
```python
import numpy as np
import torch
# 创建一个numpy矩阵
numpy_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将numpy矩阵转换为tensor
tensor_matrix = torch.from_numpy(numpy_matrix)
print(tensor_matrix)
```
输出结果:
```
tensor([[1, 2],
[3, 4]], dtype=torch.int32)
```