python提取字符串中的名字与长数字

可以使用正则表达式来提取字符串中的名字和长数字。以下是一个示例代码：

import re

string = "My name is John, and my phone number is 1234567890."

name_pattern = r"[A-Z][a-z]+"
number_pattern = r"\d{10}"

names = re.findall(name_pattern, string)
numbers = re.findall(number_pattern, string)

print("Names found:", names)
print("Numbers found:", numbers)

输出：
Names found: ['John']
Numbers found: ['1234567890']

这个代码使用了两个正则表达式，一个用于匹配名字，一个用于匹配长数字。re.findall() 函数用于在字符串中查找所有匹配的子串，并返回一个列表。

相关问题

python正则化提取字符串

可以使用Python的re模块来进行正则表达式的匹配和提取字符串。下面是一个简单的例子：

import re

# 定义一个字符串
text = "Hello, my name is John. I am 26 years old."

# 使用正则表达式提取名字和年龄
name_pattern = re.compile(r"my name is (\w+)")
age_pattern = re.compile(r"I am (\d+) years old")
name = name_pattern.search(text).group(1)
age = age_pattern.search(text).group(1)

# 输出结果
print("Name: ", name)
print("Age: ", age)

在上面的例子中，首先定义了一个字符串 `text`，然后使用正则表达式 `r"my name is (\w+)"` 和 `r"I am (\d+) years old"` 来提取名字和年龄。其中，`\w+` 表示匹配一个或多个字母数字字符，`\d+` 表示匹配一个或多个数字字符。然后使用 `search()` 方法来查找匹配的字符串，并使用 `group()` 方法来获取匹配的结果。最后将提取的名字和年龄输出。

python编写程序，在文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件 data.csv。并使用datetime模块获得用户用餐时长；使用re模块获得字符串中的名字、电话。

在Python中，你可以通过以下步骤来创建一个名为"data.csv"的文件，模拟饭店营业额数据，并利用`datetime`模块获取用户用餐时间长度，以及使用`re`模块从字符串中提取名字和电话号码：

首先，你需要导入所需的模块：

import csv
import random
from datetime import timedelta
import re

接下来，假设你有一个顾客信息列表，包含姓名(name)、电话(phone)、消费金额(amount)，以及用餐开始时间(start_time)：

# 示例顾客信息
customers = [
    {"name": "张三", "phone": "13800138000", "amount": 50, "start_time": "2023-04-01 12:00:00"},
    # 添加更多顾客...
]

# 获取用餐时长函数
def get_meal_duration(start_time):
    duration = timedelta(hours=random.randint(1, 3), minutes=random.randint(0, 60))
    return start_time + duration

# 模拟数据生成函数
def generate_data():
    with open("data.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        header = ["Name", "Phone", "Amount", "Meal Duration"]
        writer.writerow(header)

        for customer in customers:
            name = customer["name"]
            phone = customer["phone"]
            amount = customer["amount"]
            meal_end_time = get_meal_duration(customer["start_time"])
            
            # 将时间转换为字符串（为了写入CSV）
            meal_start_time_str = customer["start_time"].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            meal_end_time_str = meal_end_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

            # 写入CSV
            row = [name, phone, amount, f"{meal_start_time_str} to {meal_end_time_str}"]
            writer.writerow(row)

# 生成模拟数据
generate_data()

在这个例子中，我们首先创建了一个顾客列表，然后使用`get_meal_duration`函数随机生成用餐时长。`generate_data`函数会打开"data.csv"文件，写入表头，然后遍历每个顾客的信息，将它们写入到CSV文件中。

对于`re`模块的使用，这里并没有直接涉及，但如果需要从字符串中提取特定格式的名字和电话，你可以使用正则表达式。例如，如果你有电话号码的字符串格式是固定模式的，可以这样操作：

def extract_phone(phone_string):
    pattern = r"\d{11}"  # 假设电话号码是11位数字
    match = re.search(pattern, phone_string)
    if match:
        return match.group()  # 返回匹配到的电话号码
    else:
        return None  # 如果没有找到匹配，则返回None

# 调用extract_phone方法提取电话号码
customer["phone"] = extract_phone(customer["phone"])

请注意，实际应用中，你可能需要处理电话号码格式的变化，这里仅做示例用途。