给我一段R语言的代码用WGCNA实现计算每对基因之间的基因共表达相似度，即基因表达水平的相关系数的绝对值，用S表示。

下面是使用R语言中的WGCNA包计算每对基因之间的基因共表达相似度的示例代码：

# 安装和加载WGCNA包
install.packages("WGCNA")
library(WGCNA)

# 读取表达矩阵数据（假设数据已经处理好并保存为CSV格式）
expression_data <- read.csv("expression_data.csv", header = TRUE, row.names = 1)

# 构建相关性矩阵
correlation_matrix <- cor(expression_data)

# 计算基因共表达相似度
gene_similarity <- abs(correlation_matrix)

# 输出结果
print(gene_similarity)

在上述代码中，首先安装并加载了WGCNA包。然后，通过读取表达矩阵数据，使用`cor`函数计算了相关性矩阵。接下来，通过取相关性矩阵的绝对值，得到了每对基因之间的基因共表达相似度。最后，使用`print`函数输出结果。

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。另外，你需要确保已经安装了WGCNA包及其依赖的其他包，并且提供正确的表达矩阵数据文件路径。