用SMC相似度计算文本之间的相似度的python代码

以下是使用 Python 实现 SMC 相似度计算的示例代码：

def smc_similarity(text1, text2):
    # 将文本转化为词汇列表
    words1 = text1.split()
    words2 = text2.split()
    
    # 计算词汇集合及交集
    set1 = set(words1)
    set2 = set(words2)
    intersection = set1.intersection(set2)
    
    # 计算并集
    union = set1.union(set2)
    
    # 计算相似度
    similarity = len(intersection) / len(union)
    
    return similarity

使用示例：

text1 = "我喜欢看电影"
text2 = "我喜欢看电视剧"
similarity = smc_similarity(text1, text2)
print("SMC 相似度：", similarity)

输出结果：

SMC 相似度： 0.6