python excel在sheet1中有一列名字一列金额，sheet2三列名字一列金额，要把sheet1一列名字查找对应的sheet2三列名字并且把sheet1金额放到对应sheet2金额

可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。首先需要安装 pandas 库，可以通过以下命令来安装：

pip install pandas

然后可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 读取 sheet1 和 sheet2 的数据
sheet1_df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2_df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 将 sheet2 的名字列合并成一个字符串
sheet2_df['names'] = sheet2_df.apply(lambda row: row['name1']+' '+row['name2']+' '+row['name3'], axis=1)

# 将 sheet1 的名字列和金额列合并成一个 DataFrame
sheet1_names = sheet1_df['name']
sheet1_amounts = sheet1_df['amount']
sheet1_new = pd.DataFrame({'names': sheet1_names, 'amounts': sheet1_amounts})

# 使用 merge 函数将两个 DataFrame 合并
merged_df = pd.merge(sheet1_new, sheet2_df, on='names')

# 将结果保存到 sheet2
merged_df[['amounts']].to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2', startrow=1, startcol=3, index=False)

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`Sheet1` 和 `Sheet2` 是两个表格的名称。代码中先读取两个表格的数据，然后将 sheet2 中的名字列合并成一个字符串，再将 sheet1 的名字列和金额列合并成一个 DataFrame。最后使用 merge 函数将两个 DataFrame 合并，并将结果保存到 sheet2 中。