选取excel表格中sheet1的第一列第二列和第三列将数据写入到sheet3中的第一列第二列和第三列

可以通过以下代码实现：

import openpyxl

# 打开原始工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')

# 选择sheet1
sheet1 = workbook['Sheet1']

# 创建新的工作簿并选择sheet3
new_workbook = openpyxl.Workbook()
sheet3 = new_workbook['Sheet']
sheet3.title = 'Sheet3'

# 将sheet1的第一列、第二列、第三列数据写入sheet3的第一列、第二列、第三列
for row in sheet1.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3):
    values = [cell.value for cell in row]
    sheet3.append(values)

# 保存新的工作簿
new_workbook.save('output.xlsx')

这段代码会打开名为`input.xlsx`的原始工作簿，选择其中的`Sheet1`，然后创建一个新的工作簿并选择其中的`Sheet3`。接着，它会遍历`Sheet1`中的每一行，将第一列、第二列、第三列的数据分别读取出来，并写入到`Sheet3`的第一列、第二列、第三列。最后，保存新的工作簿到名为`output.xlsx`的文件中。

相关问题

选取excel表格中sheet1的第一列和第三列将数据写入到sheet3中的第一列到第三列

可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 提取第一列和第三列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]

# 写入到Sheet3中
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook('your_file.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False, header=False, startrow=0, startcol=0)
writer.save()

这段代码首先读取了Excel文件中的Sheet1，并提取了第一列和第三列的数据。然后，使用`pd.ExcelWriter()`方法来创建一个Excel文件写入器，并指定要写入的文件名和引擎类型。`writer.book`属性可以获取Excel文件的工作簿对象，然后使用`to_excel()`方法将数据写入到Sheet3中。其中，`index=False`表示不写入行索引，`header=False`表示不写入列名，`startrow`和`startcol`表示写入数据的起始行和列。最后，调用`writer.save()`方法将数据写入到Excel文件中。

python中的describe怎么分析excel表格中单元格[F3:AC3]的数据，并将分析结果写入第三行的后面几个单元格中

可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel表格，然后使用describe函数对指定单元格进行数据分析，最后使用to_excel函数将分析结果写入Excel表格中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)

# 对指定单元格进行数据分析
result = df.iloc[2, 5:30].describe()

# 将分析结果写入Excel表格
result.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=30)

其中，'example.xlsx'是Excel表格的文件名，'Sheet1'是表格中的工作表名，header=None表示表格中没有列名，iloc[2, 5:30]表示选取第三行第6列到第30列的数据进行分析，startrow=2表示将结果写入第三行，startcol=30表示将结果写入第31列及以后的单元格。