帮我翻译一下代码 clc image_data=imread('D:\STUDIES\Projects\DSP Project\Brain Tumor\1.jpg'); figure, imshow(image_data); title('Brain MRI Image'); %% ------------------------------------------------------------------------ image_data = imresize(image_data,[224,224]);Ix = imfilter(double(image_data), hx, 'replicate'); gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2); L = watershed(gradmag); Lrgb = label2rgb(L); figure, imshow(Lrgb); title('Watershed segmented image'); image_data= rgb2gray(image_data); % Gray Scaling image_data = medfilt2(image_data); % Median Filter image_data= im2bw(image_data,.6); figure, imshow(image_data); title('Thresholded Image'); %% ------------------------------------------------------------------------ hy = -fspecial('sobel'); hx = hy'; Iy = imfilter(double(image_data), hy, 'replicate'); %% ----------------------------------------------------------------- se = strel('disk', 20); % se - Structuring Element Io = imopen(image_data, se); Ie = imerode(image_data, se); Iobr = imreconstruct(Ie, image_data); Iobrd = imdilate(Iobr, se); Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd), imcomplement(Iobr)); Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr); I2 = image_data; fgm = imregionalmax(Iobrcbr); I2(fgm) = 255; se2 = strel(ones(5,5)); fgm2 = imclose(fgm, se2); fgm3 = imerode(fgm2, se2); fgm4 = bwareaopen(fgm3, 20); I3 = imerode(image_data, se); bw = im2bw(Iobrcbr); figure imshow(bw); title('only tumor'); %% ------------------------

这段代码的作用是对脑部肿瘤图像进行分割和处理。首先，使用imread函数读取1.jpg图像，然后用imshow在窗口中显示该图像。接下来，使用imresize函数将图像大小调整为224x224。

然后，使用sobel算子对图像进行滤波，计算梯度幅值，再使用watershed算法对图像进行分割，使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像，使用medfilt2函数对图像进行中值滤波，使用im2bw函数将图像进行二值化处理。

然后，使用imopen、imerode、imdilate、imcomplement、imreconstruct等函数对图像进行形态学处理，以提取出肿瘤区域。最后，使用im2bw函数将提取出的肿瘤区域进行二值化处理，并在窗口中显示结果图像。